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ホワイトペーパーとアプリケーションノート
深海无人潜航器抗压强度智能预测
Published in 2025
在人工智能迅速发展的背景下，本研究聚焦于深海无人潜航器（UUV）耐压壳结构的抗压强度预测问题。通过构建深度神经网络模型，实现了耐压壳体全域应力与变形的秒级高精度智能预报。该模型能够精准预测壳体表面及内部任意位置的应力分布与变形，计算耗时控制在秒级范围内，大幅提升了设计评估效率。经验证，模型对深海无人潜航器耐压壳最大应力的预测结果与有限元高保真仿真结果的相对误差小于5%，展现出良好的工程适用性。这一方法为UUV耐压壳结构的设计与评估提供了高效可靠的新途径。
