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USM の研究者たちは, シミュレーションアプリと機械学習技術を用いることで, 水面下に何があるかを自律的かつ正確に明らかにする能力を持つ水中無人探査機 (UUV) のための基礎を築いています. 詳細を見る
IAV 社は, ナトリウムイオン電池と固体リン酸鉄リチウム電池の技術を組み合わせる手法を開発し, 電気自動車に対応可能な低コストで環境に優しいシステムを実現しました. 詳細を見る
Basilicata 大学のスピンオフ企業である iBMB は, 腫瘍医が乳がんの固形腫瘍の進行をより適切に監視および評価できるようにするためのシミュレーションアプリを開発しました. このアプリは, 臨床現場での実装準備が整っています. 詳細を見る
スイスの研究機関 Empa は, マルチフィジックスモデルを構築し, その結果をスマートフォンアプリに取り込むシミュレーションアプリケーションをコンパイルしました. このアプリケーションは, 小規模農家やトレーダーが生鮮食品の保存期間を予測して, 最終的に食品廃棄物を削減するために使用されています. 詳細を見る
時間, 温度, 材料の選択, 気象条件, および鋳造技術はすべて, コンクリートの初期性能に影響を与える可能性があります. Heidelberg Materials 社は, 十分な情報に基づいた決定を下せるよう, コンパイルされたシミュレーションアプリを通じて, 請負業者にマルチフィジックスシミュレーションを提供しています. 詳細を見る
英国の Manufacturing Technology Centre は, 航空宇宙部門のパートナーと共に, オンサイトの粉末床核融合施設を建設しました. また, 工場のスタッフがその運用について情報に基づいた意思決定を行うのに役立つシミュレーションモデルとアプリを開発しました. 詳細を見る
Polar Night Energy は, 熱モデリングを使用して, 42トンの砂を動力源とする蓄熱および配電システムの設計を最適化しました. このプロジェクトは, フィンランドおよび世界中で再生不可能な暖房用燃料の消費を削減することを目的としています. 詳細を見る
エデン工科大学では, マルチフィジックスシミュレーションを用いて, コンパクトディスクを利用した小型の廃水処理システムを設計しました. このシステムは, 薬剤や洗浄剤の残留物など, 潜在的に危険な微小汚染物質を水路から除去するために使用することができます. 詳細を見る
L-Acoustics は, アリーナやコンサートホールの音響システムに使用するバスレフ型スピーカーの最適化に, 音響シミュレーションを活用しています. 設計の進化を加速させるために, 設計パラメータが音響出力と品質にどのように影響するかを解析をアプリを使用しています. 詳細を見る
Mahindra & Mahindra Limited（M&M）社は, シミュレーションアプリを構築, 導入することで, 自動車部品の製品開発ライフサイクルを加速させるとともに, 製造, 設計, CAE（コンピュータ支援型エンジニアリング）チームのコラボレーションを促進しています. 詳細を見る