Tubular Reactor Surrogate Model Application
Application ID: 120381
This alternative version of the Tubular Reactor app demonstrates how computational speed can be significantly increased by using a surrogate model instead of a full finite element model.
A surrogate model is a simplified, computationally efficient approximation of a more complex and resource-intensive model. By enabling faster evaluations, the surrogate model enhances interactivity.
This app demonstrates the following:
- Adjusting input parameters via sliders, with near-instantaneous updates to the solution retrieved from the surrogate model
- Comparing the surrogate model solution with the full finite element solution
- Efficient geometry sampling for data generation to be used for surrogate model training.
In this case, the surrogate model is a Deep Neural Network (DNN). The surrogate model has 5 input parameters in total: 3 for the activation energy, thermal conductivity, and heat of reaction, and 2 for the spatial coordinates.
This application does not require any add-on products.
この application の例は, 通常次の製品を使用して構築されるこのタイプのアプリケーションを示しています.
ただし, これを完全に定義およびモデル化するには, 追加の製品が必要になる場合があります. さらに, この例は, 次の製品の組み合わせのコンポーネントを使用して定義およびモデル化することもできます.
アプリケーションのモデリングに必要な COMSOL® 製品の組み合わせは, 境界条件, 材料特性, フィジックスインターフェース, パーツライブラリなど, いくつかの要因によって異なります. 特定の機能が複数の製品に共通している場合もあります. お客様のモデリングニーズに適した製品の組み合わせを決定するために, 製品仕様一覧 を確認し, 無償のトライアルライセンスをご利用ください. COMSOL セールスおよびサポートチームでは, この件に関するご質問にお答えしています.