COMSOL Multiphysics^® 6.4 リリースハイライト

COMSOL Multiphysics^® バージョン 6.4 では, 代理モデルの機能が強化され, 学習済みディープニューラルネットワーク (DNN) 関数のエクスポート機能や, バッチおよびクラスターコンピューティングの新たなサポートなどが追加されました. これらのアップデートの詳細については, 以下をご覧ください.

DNN エクスポート

本リリースでは, COMSOL Multiphysics^® に, 学習済み DNN をオープンな ONNX 形式にエクスポートする機能が追加されました. このアップデートにより, MATLAB^® や Simulink^® などの外部ツールで DNN を使用できるようになりました. COMSOL Multiphysics で学習した DNN を外部ワークフローやその他の機械学習環境にシームレスに統合できるようになります.

エクスポート 機能は, DNN 関数を ONNX 形式でエクスポートするために使用されます.

代理モデルトレーニングデータ生成におけるバッチおよびクラスターサポート

代理モデルトレーニング スタディでバッチおよびクラスターコンピューティングがサポートされ, 大規模なトレーニングデータセットに対する効率的な並列計算が可能になりました. 代理モデルトレーニングに バッチ スタディステップを使用することで, 利用可能なコアに複数のシミュレーションを自動的に分散させることが可能です. 代理モデルトレーニング スタディと共に クラスターコンピューティング スタディステップを使用することで, これらのタスクをクラスター上で同時に実行でき, データ生成の総計算時間を大幅に短縮します. この機能強化により, 結果保存とデータ同期を完全に制御しながら, 複数のシミュレーションを並列実行することが可能になります.

代理モデルトレーニング スタディは, クラスターコンピューティング スタディステップと組み合わさると, クラスター全体にシミュレーション実行を分散し, 生成されたトレーニングデータを自動的に同期します.

新しいチュートリアルモデル

COMSOL Multiphysics^® バージョン 6.4 では, 2つの新しい代理モデルのチュートリアルモデルが追加されました.

マイクロストリップパッチアンテナの代理モデル

この例では, DNN 代理モデルのトレーニングと使用法を示し, パッチ長, チューニングタブ長、基板の誘電率, 動作周波数という4つの設計パラメータに基づいて, マイクロストリップ・パッチアンテナの性能を迅速に推定します.

アプリケーションライブラリタイトル:
microstrip_patch_antenna_surrogate
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*RF モジュールが必要です

ディープニューラルネットワーク代理モデルによる空間依存プラズマのモデル化

低温プラズマ中の電子輸送は, 電子エネルギー分布関数に強く依存し, 現実には非マクスウェル分布となることがよくあります. このモデルは, ボルツマン方程式の解に基づいて学習された DNN を用いることで, 計算コストを大幅に削減しながら, 流体シミュレーションに運動論的効果を取り入れることができます.

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*プラズマモジュールと AC/DC モジュールが必要です